AI大模型应用工程师面试题库
本题库面向 AI大模型应用开发工程师 岗位，覆盖 LLM 基础、RAG、Agent、微调、推理优化等核心领域，助你一个月内高效突击面试。
📚 题库目录
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 01_面试突击方案 | 整体规划 · 四周学习路线 · 高频题预览 |
| 02_LLM基础理论 | Transformer · Attention · 训练与推理 |
| 03_Prompt工程与优化 | Prompt设计 · CoT · ReAct · 模板库 |
| 04_RAG架构与实现 | RAG流程 · 检索优化 · 评估方法 |
| 05_Agent开发与框架 | ReAct · Function Calling · 工具调用 |
| 06_模型微调技术 | LoRA · QLoRA · SFT · 数据准备 |
| 07_推理优化与部署 | vLLM · 量化 · PagedAttention |
| 08_向量数据库与检索 | Milvus · HNSW · 混合检索 |
| 09_工程化与场景设计 | 系统设计 · 监控评估 · 企业级架构 |
🚀 快速开始
建议从 面试突击方案 开始，按照四周计划逐步学习。
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# 学习顺序
第1周 → 第2周 → 第3周 → 第4周
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基础理论 RAG+Agent 微调+推理 综合冲刺